统计热力学¶
课程信息
主讲人: 厦门大学 王均义、陈自强
录制于 2024-08。本课程旨在介绍经典分子动力学（Classical Molecular Dynamics）和机器学习分子动力学（Machine Learning Molecular Dynamics）的基本原理。课程介绍如何使用分子动力学模拟来研究材料和分子的物理化学性质，并了解如何利用机器学习方法生成势函数以提升分子动力学模拟的效率和准确性。经典分子动力学部分课程内容包括分子动力学的基本原理、原子间相互作用势及经典力场的介绍、牛顿运动方程的数值解法、统计系综的概念、温度与压强控制方式、分子动力学模拟的实现过程等。机器学习分子动力学部分课程内容包括机器学习势与经典力学和量子力学的关系，机器学习分子动力学的原理、原子能量与深度势能平滑模型的概念、机器学习模型的结构与优化方法。课程适合材料科学、化学相关专业以及对分子模拟与机器学习有兴趣的初学者。