跳转至
XMU Chenggroup Wiki
Python 和 Numpy
中文
English
正在初始化搜索引擎
chenggroup/chenggroup.github.io
XMU Chenggroup Wiki
chenggroup/chenggroup.github.io
Home
Wikis
Wikis
开始编辑
集群使用
集群使用
计算集群使用说明
SSH 与 SCP 使用入门
使用集群上的 GPU
Anaconda
OpenSCOW/Open Ondemand 使用说明
在非登陆节点上使用VSCode
Windows下WSL使用简介
计算任务的推送
文件整理与备份攻略
集群 TensorBoard 使用指南
新生培训
新生培训
导览
Linux入门
如何阅读文献
如何进行展示/Presentation
Python 和 Numpy
ASE & Packmol 建模基础
量子化学与密度泛函理论
固体电子结构
Quantum Espresso/VASP 实战
统计热力学
自由能计算方法
分子动力学/机器学习分子动力学实践
CP2K实践
人工智能技术入门
AI 模型训练
ai2-kit 介绍
2020年培训
2020年培训
Linux快速基础入门
如何阅读文献
如何进行展示/Presentation
Python 和 Numpy
ASE: 原子建模基础
量子化学与密度泛函理论
密度泛函近似,基组与赝势
机器学习: 理论与DeePMD-kit
深度势能生成器: DP-GEN
自动化计算与工作流: AiiDA
书籍推荐
合作协同
合作协同
如何整理项目文件
Git 基本使用教程
如何组织培训
软件使用
软件使用
软件默认版本推荐
MDAnalysis 软件包的使用
Tips for paper writing with LaTeX
CP2K
CP2K
CP2K入门
CP2K:能量与力的计算
CP2K:结构和晶胞优化
CP2K:ZPE
CP2K:NEB
CP2K:REFTRAJ根据已有MD轨迹计算
CP2K:DFT+U
CP2K:杂化泛函
CP2K:SCAN泛函
CP2K:Slab计算
CP2K:tools
CP2K:DeePMD-kit插件
CP2K:ConstrainedMD
DP-GEN使用入门
DeePMD-kit 使用入门
DPMD和DPGEN使用经验
I pi
n2p2 Usage Guide
vmd 使用说明
软件安装
软件安装
Guidances for installation of codes
虚拟环境下源码安装教程
GCC 安装教程
DeePMD-kit
DeePMD-kit
DeepMD-kit安装最佳实践
DeePMD-kit安装实战:嘉庚超算
DeepMD-kit快速安装
DeePMD-kit安装实战:PC篇
DeepMD-kit安装:旧版
CP2K 7.1 安装教程
软件开发
软件开发
Git 基本使用教程
Lammps
Lammps
LAMMPS开发准备
在集群安装LAMMPS
基于插件模式开发LAMMPS
研究技能
研究技能
研究技能
Quick Start for Paper Writing(科研写作急速上手)
疑难解答
疑难解答
未完待续
隐患排查
隐患排查
计算化学踩坑合集
未完待续
杂项(Miscellaneous)
贡献者列表
ai2-kit
cp2kdata
ECToolkits
Python 和 Numpy
¶
版本信息
录制于 2020-08
评论
回到页面顶部